在集成电路行业，摩尔定律一直被视为金科玉律。然而，随着半导体设备的特征尺寸接近物理极限，摩尔定律即将结束的说法正在被该行业所接受。当人类进入后摩尔时代时，世界上最重要的技术领域之一人工智能应该去哪里？在日益复杂的国际环境下，中国智能领域的龙头企业应该如何应对没有先进技术的时代挑战？
我们希望借鉴人脑的感知功能，研究人脑的信号处理方法和系统，解决智能感知设备小型化过程中面临的问题，如看不清、存储、传输、不快等，实现后摩尔时代人工智能在多个领域的应用。相关专家解释了他们团队的愿景目标。
近年来，从ZTE事件到华为事件，中国在人工智能、集成电路和其他领域的困难和努力是显而易见的，事实上，后摩尔时代对人工智能发展的挑战是巨大的，这已经成为行业先驱的共识，也是我们希望解决该领域的关键问题。这些都是基于国家未来发展的关键问题，也是企业生死存亡的关键问题，我们也希望在这条轨道上做出自己的贡献。我们应该了解国家的战略需求，研究国家的重大需求和主要经济战场，解决行业发展的紧迫问题。在相关专家看来，这些都是他和所有研究人员都应该瞄准的方向。
遥感技术是一种被称为千里眼的现代科学技术，它更适合使用人造卫星、飞机和其他高；使用各种传感器的高空间、光谱、温度分辨率和其他功能来捕捉微妙物体的特征和变化。目前，遥感技术已广泛应用于军事侦察、环境和气象观测等重要领域。然而，传统的遥感载荷技术难以满足其小型化和高精度应用的需要。类脑人工智能技术的支持使传统遥感插入了起飞的翅膀。
汽车工业拥有庞大的产业链，在当今世界经济活动中占有重要地位，自动驾驶已成为科技强国抢夺未来出行话语权的主战场，也是智能技术竞争的主战场。然而，自动驾驶的发展并不那么顺利。特斯拉、威莱等相关事故使许多人达到了谈论自动驾驶颜色变化的水平。
感知不足是一个重要的因素。相关专家及其团队关注自动驾驶智能感知的关键问题，这就是为什么看不清道路、看不清道路的人在智能汽车的发展中遇到瓶颈的原因。早些时候，他们根据信息理论，进一步提高了算法视频处理的计算能效，设计了第二代脑壳算法加速芯片，以满足自动驾驶对多光谱流媒体实时处理的需求。为了解决车载感知技术夜间探测能力不足、事故频发的问题，相关专家和团队开发了多光谱感知集成探测系统。根据长安汽车和赛宝公司的检测，该系统将夜间目标识别和定位精度提高了15%以上，已应用于长安多款智能驾驶量产车型。
靠着智能传感器的发展趋势，中国专注于智能汽车，以确保未来的畅通。无论是天空还是站立，一个秤总是坚持在相关专家及其同伴的心中，即国家需求和人民需求是我需要的。他认为，这也是许多像他这样在科研轨道上奔跑的人的共同目标。
人工智能似乎很高，但它实际上已经渗透到我们生活的各个方面。进入相关专家及其团队的研究世界，你会发现这是一个美妙的智能世界，展示民的奇妙智能世界：
基于智能感知算法的高光谱遥感探测技术不仅可以通过监测水质、叶绿素、富养化物来实现对环境的定量监测，而且可以很容易地识别和分析土壤污染物；基于多光谱感知集成探测系统开发的车载智能感知设备可以使自动驾驶汽车更快、更准确地识别和判断周围物体，大大提高其安全性能；人工智能（智能物联网）也是支持智能城市和智能工厂建设和发展的重要领域。从我们喝的每一滴水，每一市治理。
目前，我国电子信息人工智能人才仍然非常短缺，特别是在后摩尔时代。即使一个团队有更多的人，许多问题也只能解决问题。要真正解决这个问题，我们仍然需要更多的年轻人聚集在一起。我们的科学研究不敢说我们在中国做得最好，但我们在人才培训方面非常认真。
天下之治在于人才，天下之才在于教育。自始至终，相关专家都把人才培养作为必要的使命感，愿意为之奉献。他领导的研究所也把人才培养作为重庆大学微电子与通信工程学院的一个大平台。
